报告题目：基于深度学习的单细胞聚类与标注
报告人：邓明华教授北京大学
报告时间：2021年11月9日（星期二）15:00
报告地点：腾讯会议586 912 154
报告摘要：本报告将汇报本课题组近期在单细胞RNA-Seq数据分析上的两个工作ScziDesk和ScSemiCluster.单细胞RNA-Seq技术现在成为了生物学研究的基本手段，但其高噪声和稀疏性为数据分析带来了挑战。细胞聚类和细胞标注是单细胞测序数据分析的最基本任务，我们融合聚类和基于深度学习的非线性降维方法，开发了聚类方法scziDesk;进一步结合领域适应(Domain Adaptation)方法，开发了细胞标注方法scSemiCluster,模拟数据和实际数据分析表明了算法的有效性。
报告人简介：邓明华，男，北京大学数学科学学院教授。1987年9月-1998年1月在北京大学数学学院学习，毕业后留校工作至今。2003年8月晋升为副教授，2006年任博士生导师，2009年8月晋升为教授。其间2001年2月－2003年8月在美国南加州大学计算分子生物学中心从事博士后研究工作，2009年8月-2010年1月美国耶鲁大学访问副教授。已发表SCI论文80余篇。曾先后主持5项自然科学基金面上项目和1项863项目，参加3项973项目和1项科技部重点研发项目。
